GRUNDLAGEN DER MATHEMATIK IN DATA SCIENCE

Entdecken Sie die faszinierende Welt der Mathematik, die das Fundament der Datenanalyse und des maschinellen Lernens bildet. Dieses Buch ist der ideale Leitfaden für alle, die die mathematischen Werkzeuge in ihrer Arbeit mit Daten verstehen und effektiv einsetzen möchten. Erwerben Sie eine solide Grundlage, die es Ihnen ermöglicht, Fehler zu vermeiden und fundierte Projektentscheidungen zu treffen.

• Verständnis der mathematischen Grundlagen der Data Science
• Praktische Anwendung mathematischer Konzepte
• Vermeidung kostspieliger Projektfehler
• Effektive Datennutzung
• Lineare und logistische Regression
• Statistische Methoden zur Datenbeschreibung
• Manipulation von Vektoren und Matrizen

In der heutigen Welt, in der Daten eine Schlüsselrolle spielen, ist die Fähigkeit, sie zu analysieren und zu interpretieren, von unschätzbarem Wert. Data Science und maschinelles Lernen werden immer beliebter, aber viele Menschen vergessen die soliden mathematischen Grundlagen. Dieses Buch schließt diese Lücke und bietet eine umfassende Einführung in lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik.

Mit diesem Buch lernen Sie, Python-Code und seine Bibliotheken zu verwenden, um mathematische Konzepte zu erforschen. Sie lernen lineare und logistische Regression kennen, lernen, Daten mit statistischen Methoden zu beschreiben und Hypothesen zu testen. Sie erfahren, wie Sie Vektoren und Matrizen manipulieren, mathematisches Wissen mit der Verwendung von Regressionsmodellen kombinieren und typische Fehler bei der Anwendung von Mathematik in der Data Science vermeiden. Dies ist ein praktischer Leitfaden, der Ihnen hilft, ein professioneller Datenanalyst zu werden.

Der Helion-Verlag legt Ihnen eine Publikation in die Hände, die mathematische Themen auf zugängliche Weise erklärt, wissenschaftlichen Jargon vermeidet und sich auf praktische Beispiele konzentriert. Dadurch wird das Erlernen des Wissens einfach und angenehm. Die Beherrschung des hier enthaltenen Wissens ermöglicht es Ihnen, viele kostspielige Projektfehler zu vermeiden und optimalere Lösungen zu wählen. Verstehen Sie die Mathematik und nutzen Sie Daten effektiv!

Das Buch hat 288 Seiten, ein Format von 166x236 mm und wurde 2023 in broschierter Form veröffentlicht. Es ist die ideale Lektüre für alle, die die mathematischen Grundlagen der Data Science vertiefen und lernen möchten, Konzepte in der Praxis anzuwenden. Unabhängig von Ihrem Kenntnisstand hilft Ihnen dieses Buch, die Mathematik zu verstehen und Daten in Ihrer Arbeit effektiv zu nutzen.