ОСНОВИ МАТЕМАТИКИ В DATA SCIENCE

Відкрийте для себе захоплюючий світ математики, яка є основою аналізу даних і машинного навчання. Ця книга - ідеальний посібник для тих, хто хоче зрозуміти та ефективно використовувати математичні інструменти у своїй роботі з даними. Отримайте міцну основу, яка дозволить вам уникнути помилок і приймати обґрунтовані проектні рішення.

• Розуміння математичних основ data science
• Практичне застосування математичних концепцій
• Уникнення дорогих проектних помилок
• Ефективне використання даних
• Лінійна та логістична регресія
• Статистичні методи опису даних
• Маніпулювання векторами та матрицями

У сучасному світі, де дані відіграють ключову роль, вміння їх аналізувати та інтерпретувати є надзвичайно цінним. Data science та машинне навчання стають все більш популярними, але багато людей забувають про міцні математичні основи. Ця книга заповнює цю прогалину, пропонуючи комплексний вступ до лінійної алгебри, теорії ймовірностей та статистики.

За допомогою цієї книги ви навчитеся використовувати код Python та його бібліотеки для дослідження математичних концепцій. Ви познайомитеся з лінійною та логістичною регресією, навчитеся описувати дані статистичними методами та перевіряти гіпотези. Ви дізнаєтеся, як маніпулювати векторами та матрицями, поєднувати математичні знання з використанням регресійних моделей та уникати типових помилок у застосуванні математики в data science. Це практичний посібник, який допоможе вам стати професійним аналітиком даних.

Видавництво Helion пропонує вам публікацію, яка в доступній формі пояснює математичні питання, уникаючи наукового жаргону та зосереджуючись на практичних прикладах. Завдяки цьому засвоєння знань стає легким і приємним. Опанування знань, що містяться тут, дозволить вам уникнути багатьох дорогих проектних помилок і точніше вибирати оптимальні рішення. Зрозумійте математику та ефективно використовуйте дані!

Книга має 288 сторінок, формат 166x236 мм і була видана в 2023 році в м'якій обкладинці. Це ідеальне читання для тих, хто хоче поглибити математичні основи науки про дані та навчитися застосовувати концепції на практиці. Незалежно від вашого рівня підготовки, ця книга допоможе вам зрозуміти математику та ефективно використовувати дані у своїй роботі.